【MySQL】DQL 指令的執行順序與效能優化

2026-02-05-回覆文章

本篇重點

了解 DQL 指令的邏輯執行順序以及實際執行順序
每個步驟會產生一張虛擬表供下一步驟使用，但中間結果是不可見的，使用者只能取得最終查詢結果
各個 DQL 指令的使用重點
MySQL 實際運作時，可能會有查詢優化器影響執行順序
必須使用 EXPLAIN 指令才有辦法查看執行順序，沒辦法單純依靠邏輯順序推斷

在 MySQL 查詢語言（DQL，Data Query Language）中，每條 SELECT 查詢語句包含多個不同的指令。了解執行順序，能幫助理解查詢如何處理，並且優化 SQL 查詢，減少不必要的篩選與計算，提高效能。

想了解其他資料庫語言類型，可以參考【MySQL】解析資料庫語言類型 DDL、DML、DCL、DQL

DQL 指令的執行順序

SQL 查詢通常按照 SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT … 的語法順序撰寫，但這只是是語法結構上的安排，並非資料實際被處理的先後順序。

邏輯執行順序

資料庫引擎依照以下邏輯步驟處理查詢：

FROM / JOIN / ON：鎖定資料來源，進行資料表連接。
WHERE：對原始資料進行列（Row）層級的過濾。
GROUP BY：將資料集依照指定欄位進行分組。
AGG_FUNC：執行聚合函數計算（如 SUM、COUNT）。
HAVING：對分組後的數據進行過濾。
SELECT：選取顯示的欄位或計算表達式。
DISTINCT：去除重複的資料列。
ORDER BY：對結果集進行排序。
LIMIT / OFFSET：限制回傳的筆數與偏移量。

此邏輯順序用來說明查詢語意如何逐步運作，例如資料來源的組合、條件過濾、分組、聚合與最終輸出結果。每個步驟都會產生一個中間結果（可視為虛擬表），再交由下一個步驟處理，但這些中間結果在實際執行中是不可見的，使用者只能取得最終查詢結果。

健忘筆記

邏輯順序定義了查詢的語意與結果正確性。但 MySQL 實際運作時，會有查詢優化器（Query Optimizer）根據索引、統計資訊重新編排執行順序以提升效能（例如：將 WHERE 條件提前執行以減少 JOIN 的資料量），因此如果想知道 MySQL 查詢的實際執行順序，必須使用 EXPLAIN 指令查看執行計畫（Execution Plan），沒辦法單純依靠邏輯順序推斷。

範例資料

mysql

-- 創建資料表
CREATE TABLE users (
uid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age VARCHAR(50),
team VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE orders (
order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
uid INT,
commodity_id INT,
price INT
);

-- 新增資料
INSERT INTO users (name, age, team, email) VALUES ('John', 17, 'a', 'john@example.com');
INSERT INTO users (name, age, team, email) VALUES ('tom', 22, 'b', 'tom@example.com');
INSERT INTO users (name, age, team, email) VALUES ('cindy', 35, 'a', 'cindy@example.com');
INSERT INTO users (name, age, team, email) VALUES ('tom', 30, 'a', 'tom2@example.com');

INSERT INTO orders (uid, commodity_id, price) VALUES (2, 5, 50);
INSERT INTO orders (uid, commodity_id, price) VALUES (2, 8, 30);
INSERT INTO orders (uid, commodity_id, price) VALUES (3, 1, 100);
INSERT INTO orders (uid, commodity_id, price) VALUES (4, 16, 50);

(1) FROM

mysql

1	SELECT [欄位名稱] FROM [表格名稱];

來源資料表的讀取

範例：

mysql

1
2
3

SELECT * FROM users;

SELECT * FROM orders;

(2) JOIN … ON

mysql

1 2	SELECT [欄位名稱] FROM [表格1] JOIN [表格2] ON [表格1].[欄位] = [表格2].[欄位];

當有 JOIN 操作時，MySQL 會先依據 ON 條件來篩選需要 JOIN 的資料，這有助於減少不必要的數據傳輸，提升查詢效能
JOIN … ON 比 WHERE 更早執行，因此 ON 條件能過濾掉不必要的資料，提高效能

JOIN 還有分 LEFT JOIN、RIGHT JOIN，可以參考【w3schools】SQL Joins

範例：

mysql

1
2
3

SELECT u.uid, u.name, o.order_id, o.commodity_id, o.price
FROM users u
JOIN orders o ON u.uid = o.uid AND o.price >= 50; -- 在 JOIN 的時候先做篩選

(3) WHERE

mysql

1	SELECT [欄位名稱] FROM [表格名稱] WHERE [篩選條件];

在 FROM 抓取完表之後，會根據 WHERE 條件來篩選符合條件的資料
WHERE 會在 GROUP BY 之前執行，因此 WHERE 不能對聚合函數 (SUM、COUNT) 進行篩選

範例：

mysql

SELECT u.uid, u.name, o.order_id, o.commodity_id, o.price
FROM users u
JOIN orders o ON u.uid = o.uid
WHERE u.uid = 2;

-- 因為 JOIN … ON 比 WHERE 更早執行，所以執行 WHERE u.uid = 2 的時候，已經只剩 price >= 50 的資料
SELECT u.uid, u.name, o.order_id, o.commodity_id, o.price
FROM users u
JOIN orders o ON u.uid = o.uid AND o.price >= 50
WHERE u.uid = 2;

(4) GROUP BY

mysql

1 2	SELECT [分組欄位], [聚合函數] FROM [表格名稱] GROUP BY [分組欄位];

將符合 WHERE 條件的資料分組
GROUP BY 後只能 SELECT 分組的欄位或聚合函數 (如 SUM、COUNT、AVG)，如果 SELECT 分組以外的欄位會是同一分組中任意一行的值，因此可能會與預期結果不符

範例：

mysql

SELECT team
FROM users
GROUP BY team;

-- 因為 WHERE 比 GROUP BY 更早執行，所以執行 GROUP BY team 的時候，已經只剩 age >= 30 的資料
SELECT team
FROM users
WHERE age >= 30
GROUP BY team;

在查詢每個群組中的最新或特定條件的資料時，可以使用 GROUP BY 搭配聚合函數來篩選出所需的關鍵值（例如最新的 ID 或日期），再透過 JOIN 將篩選出的關鍵值與原表進行關聯，確保獲取完整的詳細資訊。
這種方式適用於各種情境，例如查詢每位使用者的最新留言、每個產品的最高價格紀錄、每個客戶的最近一次購買紀錄等。

範例：

查詢每個 uid 的最新訂單可以使用 GROUP BY 搭配 MAX()

先找出 orders 表中每個 uid 最新的 order_id（假設 order_id 越大代表越新）
然後 JOIN 回 orders 表，獲取完整的訂單資訊

mysql

SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
    SELECT uid, MAX(order_id) AS latest_order
    FROM orders
    GROUP BY uid
) latest_orders
ON o.uid = latest_orders.uid AND o.order_id = latest_orders.latest_order;

(5) AGG_FUNC

mysql

1 2	SELECT [分組欄位], [聚合函數]([欄位]) FROM [表格名稱] GROUP BY [分組欄位];

聚合函數計算（如 SUM、AVG、COUNT）
搭配 GROUP BY 可針對每組資料進行聚合計算
如果沒有 GROUP BY，是將整張資料表當作一組來計算
可使用 AS 為結果欄位命名，增加可讀性

範例：

mysql

SELECT team, COUNT(*) AS team_count, AVG(age) AS age_avg
FROM users
GROUP BY team;

-- 因為 WHERE 比 GROUP BY 更早執行，所以執行 GROUP BY team 的時候，已經只剩 age >= 30 的資料
SELECT team, COUNT(*) AS team_count, AVG(age) AS age_avg
FROM users
WHERE age >= 30
GROUP BY team;

-- age >= 30 的使用者總數
SELECT COUNT(*) AS user_count
FROM users
WHERE age >= 30;

(6) HAVING

mysql

1
2
3

SELECT [分組欄位], [聚合函數]([欄位]) FROM [表格名稱]
GROUP BY [分組欄位]
HAVING [條件];

針對聚合函數的結果篩選

範例：

mysql

-- 針對聚合函數的結果篩選 team_count > 1 的資料
SELECT team, COUNT(*) AS team_count
FROM users
GROUP BY team
HAVING team_count > 1;

(7) SELECT

mysql

1	SELECT [欄位名稱] FROM [表格名稱];

選擇要顯示的欄位（* 為選擇所有欄位）
所有條件已經套用，查詢結果已經確定

範例：

mysql

SELECT * FROM users;
SELECT * FROM orders;

SELECT u.uid, u.name, o.order_id, o.commodity_id, o.price
FROM users u
JOIN orders o ON u.uid = o.uid AND o.price >= 50;

SELECT u.uid, u.name, o.order_id, o.commodity_id, o.price
FROM users u
JOIN orders o ON u.uid = o.uid
WHERE u.uid = 2;

SELECT team, COUNT(*) AS team_count, AVG(age) AS age_avg
FROM users
GROUP BY team;

(8) DISTINCT

mysql

1	SELECT DISTINCT [欄位名稱] FROM [表格名稱];

和 SELECT 搭配使用，在 SELECT 完成後過濾掉重複的資料
DISTINCT 是對整個查詢結果去除重複資料
DISTINCT 用於多個欄位是根據這些欄位的組合值來判斷是否重複，不是單獨判斷某一欄位

範例：

mysql

SELECT DISTINCT uid FROM orders;

SELECT DISTINCT name FROM users;

-- 根據多欄位去除重複項
SELECT DISTINCT name, age, email FROM users;

(9) ORDER BY

mysql

1 2	SELECT [欄位名稱] FROM [表格名稱] ORDER BY [欄位名稱] [ASC\|DESC];

在 SELECT 完成後，結果會按照 ORDER BY 進行排序
未指定排序，預設為 ASC 升冪，順序由小排到大，使用 DESC 為降冪，順序由大排到小
排序可能會影響效能，特別是在大量數據時，要確保排序欄位有索引

範例：

mysql

SELECT * FROM orders ORDER BY price;

SELECT * FROM users ORDER BY team ASC;

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

(10) LIMIT / OFFSET

mysql

1 2	SELECT [欄位名稱] FROM [表格名稱] LIMIT [筆數] OFFSET [跳過筆數];

取出特定範圍的資料
LIMIT 用於限制返回的筆數，如果 LIMIT 使用兩個參數，第一個參數為資料跳過的筆數，第二個參數為跳過後選取的筆數
OFFSET 用於跳過前幾筆資料，不能單獨使用，必須與 LIMIT 搭配使用

健忘筆記

LIMIT 使用兩個參數，例如 LIMIT 20, 10，解讀為跳過 20 筆記錄後，再取 10 筆記錄

範例：

mysql

SELECT * FROM users LIMIT 3;

-- 以下兩個查詢的結果相同
SELECT * FROM users LIMIT 1, 2;

SELECT * FROM users LIMIT 2 OFFSET 1;

提升查詢效能的方式

建立適當的索引

WHERE、JOIN、ORDER BY 相關的欄位應建立索引，減少資料庫掃描時間。

例如：

mysql

1 2	-- 對 users 表的 age 欄位建立索引 CREATE INDEX idx_users_age ON users(age);

先篩選再分組

WHERE 會在 GROUP BY 之前執行，因此應確保 WHERE 先過濾掉不必要的數據，減少 GROUP BY 的負擔。

避免 `SELECT *`，只選取需要的欄位

只選擇必要的欄位可以減少 I/O 負擔，提高查詢效能。

結論

了解 DQL 指令的執行順序能編寫更高效的 SQL 查詢。透過優化 WHERE 篩選順序、善用索引、避免 SELECT * 等方式，可以顯著提升查詢效能。

【MySQL】DQL 指令的執行順序與效能優化

https://forgetfulengineer.github.io/Backend/MySQL/DQL-Execution-Order/

作者

健忘工程師

發表於

2025-03-25

更新於

2026-02-05

許可協議

【MySQL】DQL 指令的執行順序與效能優化

本篇重點

DQL 指令的執行順序

邏輯執行順序

範例資料

(1) FROM

(2) JOIN … ON

(3) WHERE

(4) GROUP BY

(5) AGG_FUNC

(6) HAVING

(7) SELECT

(8) DISTINCT

(9) ORDER BY

(10) LIMIT / OFFSET

提升查詢效能的方式

建立適當的索引

先篩選再分組

避免 `SELECT *`，只選取需要的欄位

結論

作者

發表於

更新於

許可協議

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【MySQL】DQL 指令的執行順序與效能優化

本篇重點

DQL 指令的執行順序

邏輯執行順序

範例資料

(1) FROM

(2) JOIN … ON

(3) WHERE

(4) GROUP BY

(5) AGG_FUNC

(6) HAVING

(7) SELECT

(8) DISTINCT

(9) ORDER BY

(10) LIMIT / OFFSET

提升查詢效能的方式

建立適當的索引

先篩選再分組

避免 SELECT *，只選取需要的欄位

結論

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避免 `SELECT *`，只選取需要的欄位